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Aquat. Living Resour.
Volume 23, Number 1, January-March 2010
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Page(s) | 65 - 75 | |
Section | Thematic section | |
DOI | https://doi.org/10.1051/alr/2010001 | |
Published online | 17 March 2010 |
Standardization of CPUE of loggerhead sea turtle (Caretta caretta) caught by pelagic longliners in the Southwestern Atlantic Ocean
1
Recursos Pelágicos, Dirección Nacional de Recursos Acuáticos, Constituyente 1497, CP 11200, Montevideo, Uruguay
2
Centro de Investigación y Conservación Marina, Giannattasio km.30.500, CP 15008, El Pinar, Canelones, Uruguay
3
Centro TAMAR / ICMCB, Av Farol Gargia Dávila s/n Praia do Forte, Mata de São João, Bahia, Brazil
4
Fundação Pró-TAMAR, Rua Antônio Athanazio n 273, Itaguá, CEP: 11680-000, Ubatuba, São Paulo, Brazil
5
National Marine Fisheries Service, Southeast Fisheries Science Center, Miami Laboratory, 75 Virginia Beach Drive, Miami FL 33149, USA
6
Fundação Pró-TAMAR, Av. Ministro Victor Konder n° 374, Centro, CEP: 88301-700, Itajaí, Santa Catarina, Brazil
Corresponding author: adomingo@dinara.gub.uy
Received:
27
February
2009
Accepted:
10
November
2009
The population abundance estimates used in stock assessments or required to establish management measures, depend on the sampling of the entire demographic spectrum of a population resident in a given area. However, for sea turtles, most population estimates are based mainly on nesting beach survey data and only consider a fraction of the population. The Southwest Atlantic Ocean (SWA) is an important foraging and development area for juveniles of the loggerhead sea turtle Caretta caretta where reproductive stocks from various nesting beaches mix. Declines in C. caretta populations have been observed in many parts of the world and bycatch rates of this species in the SWA are among the highest worldwide. This study standardizes the catch rates of loggerheads caught by pelagic longline fisheries in the region, using data collected by observer programs from Brazil and Uruguay. Generalized linear models (GLM) with a delta lognormal approximation were used. The variables used in the model take into account spatial and temporal variations as well as the characteristics of the fleet. In total, 6 272 344 hooks were observed between 1998 and 2007, with minimum effort registered in 2000 (12 010 hooks) and maximum effort in 2005 (1 989 431 hooks). During this period 3778 loggerheads were incidentally captured. The catch rates of loggerheads by the Uruguayan and Brazilian pelagic longline fisheries show oscillations through the years without a clear tendency; however, a low negative trend was observed from 1998 to 2005 with an increase in the last two years (2006 and 2007). The capture per unit of effort (CPUE) values varied between 0.38 to 1.78 ind/1000 hooks in 2005 and 2007, respectively. Distinct zones with differential catch rates were identified, with the higher CPUE values over the continental slope of Uruguay and adjacent waters. The incidental catch rates of this species are influenced, not only by fishing area, but also by year, season, sea surface temperature and gear type. In consequence, these variables and other potential ones should be considered in bycatch estimates by different fisheries because the loggerhead sea turtles are not uniformly distributed. This study intends to contribute not only to the general knowledge of loggerhead sea turtles in the SWA but to a future assessment of their populations at a global scale.
Résumé
Les estimations d'abondance de population utilisées dans l'évaluation des stocks ou demandées pour établir des mesures de gestion, dépendent de l'échantillonnage du spectre démographique entier d'une population résidente dans une zone donnée. Cependant, pour les tortues de mer, ces estimations sont basées principalement sur des relevés des nids observés sur les plages et considèrent une fraction seulement de la population. L'Atlantique sud-ouest (SWA) est une zone importante de nourriture et de développement pour les juvéniles de la tortue caouanne Caretta caretta où des stocks de diverses plages de nidification sont mêlés. Le déclin des populations de C. caretta a été observé en de nombreux points du globe et les taux de captures accessoires de cette espèce en SWA sont parmi les plus élevés du monde. Cette étude standardise les taux de capture de cette espèce capturée lors de la pêche à la palangre, utilisant des des données collectées par des observateurs des programmes du Brésil et de l'Uruguay. Des modèles linéaires généralisés (GLM) avec une approximation delta log normale ont été utilisés. Les variables utilisées dans le modèle prennent en compte les variations spatiales et temporelles ainsi que les caractéristiques de la flotte. Au total, 6 272 344 hameçons ont été observés entre 1998 et 2007, avec un minimum d'effort enregistré en 2000 (12 010 hameçons) et un maximum en 2005 (1 989 431 hameçons). Durant cette période 3778 tortues caouannes ont été capturées. Les taux de capture de ces tortues par les palangriers uruguayens et brésiliens montrent des oscillations selon les années sans tendance évidente ; cependant, une faible tendance négative a été observée de 1998 à 2005 avec une augmentation en 2006 et 2007. Les valeurs de captures par unité d'effort (CPUE) varient de 0,38 à 1,78 ind/1000 hameçons en 2005 et 2007, respectivement. Des zones distinctes avec différents taux de capture sont identifiées avec des valeurs plus élevées de CPUE sur la pente continentale de l'Uruguay et les eaux adjacentes. Les taux de captures accidentelles de cette espèce sont influencés non seulement par la zone de pêche mais aussi selon l'année, la saison, la température de surface et le type d'engin de pêche. En conséquence, ces variables et autres critères potentiels devraient être considérés dans l'estimation des captures accessoires des diverses pêcheries car la répartition de cette tortue n'est pas uniforme. Cette étude tente de contribuer non seulement à la connaissance de la tortue caouanne en SWA mais à une estimation de leur population à un niveau mondial.
Key words: Sea turtle / bycatch / longline / GLM / Southwestern Atlantic Ocean
© EDP Sciences, IFREMER, IRD, 2010
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