Assessment of the ecological status of coastal areas and estuaries in France, using multiple fish-based indicators: a comparative analysis on the Vilaine estuary

¹ IFREMER, Centre de Nantes, rue de l'île d'Yeu, BP 21105, 44311 Nantes Cedex 03, France
² CEMAGREF, Groupement de Bordeaux, 50 avenue de Verdun, 33612 Cestas Gazinet Cedex, France

Corresponding author: Anik.Brindamour@ifremer.fr

Received: 20 January 2009
Accepted: 28 October 2009

Abstract

When reviewing the various fish-based community indicators aiming at assessing the ecological status of marine communities and/or ecosystems, a typology consisting of three major components emerges. The first component highlights the choice of relevant metrics associated with a level of organization (e.g. population or community). The second relies on the method used to combine the metrics (an aggregated indicator or a synoptic table). The third refers to the type of analysis (direct or indirect) that is used to establish the link between the metrics and a given pressure. In this paper we use the Vilaine coastal-estuarine fish communities as a case study to discuss and relate two different approaches to the suggested typology. The first approach (time-trend approach) is based on historical series of data, whereas the second approach (multi-metric index, MMI) is based on a geographic series including various French estuaries. They were developed or adapted from French studies but are representative of the approaches used in Europe. When applied to the case study, they differed in their diagnosis: the time-trend approach indicated that the bay of Vilaine habitat was deteriorating, whereas the MMI, which compares many French estuaries, indicated a good environmental state. Differences and complementarities between the approaches are thoroughly discussed with respect to the three mains components of the typology. This work appears at a particular moment, when several fish-based indicators are being developed in France and the rest of Europe. It intends to serve as an element of the ongoing reflection concerning the limitations of the various approaches that can be used to develop such indicators.

Résumé

En passant en revue les différents indicateurs de communautés de poissons qui évaluent l'état écologique des communautés marines et/ou des écosystèmes marins, une typologie constituée de trois grandes composantes émerge. La première souligne le choix des métriques en association avec leur niveau d'organisation comme, par exemple la population ou la communauté. La seconde est basée sur la méthode utilisée pour combiner ces métriques (agrégative ou sous forme de tableau synoptique). La troisième se réfère au type d'analyse (directe ou indirecte) qui est utilisé pour mettre en relation les métriques avec une pression donnée. Le présent travail utilise la baie de Vilaine comme un cas d'étude afin de discuter et de relier deux différentes approches à la typologie proposée. La première approche (dite de la tendance temporelle) porte sur des séries de données historiques alors que la seconde approche (nommée indice multi-métrique, MMI) porte sur une série géographique, c'est-à-dire sur des données portant sur un ensemble de fleuves en France. Elles ont été développées et adaptées à partir d'approches françaises mais sont représentatives des approches plus largement utilisées en Europe. L'application de ces approches au cas d'étude conduit à des résultats différents. L'approche des tendances temporelles suggère que l'écosystème de la baie de Vilaine se dégrade, alors que l'approche MMI, qui est basé sur la comparaison de plusieurs estuaires, indique que cet écosystème est dans un bon état écologique. Les principales différences et similarités entre les approches sont largement discutées eu égard à la typologie proposée. Ce travail émerge à un moment où plusieurs indicateurs basés sur les communautés de poissons sont en développement en France et dans le reste de l'Europe. Il a donc pour but de contribuer à cette réflexion en proposant un regard sur les limites des différentes approches qui peuvent être utilisées pour construire ces indicateurs.