Estimation des rendements de pêche des lacs africains au moyen de modèles empiriques

Predictive fish yield in African lakes using empirical models

ORSTOM , BP 70, 29280 Plouzané, France

Reçu : 28 Mai 1996
Accepté : 29 Janvier 1997

Résumé

La gestion halieutique des lacs exige une estimation réaliste du potentiel exploitable. Aussi, est-il pertinent d'utiliser des relations empiriques développées sur des systèmes semblables et liant des facteurs abiotiques aux rendements de poisson ? L'utilisation des données abiotiques de 65 lacs africains montre que les ajustements avec les modèles antérieurs faisant intervenir l'indice morpho-édaphique et les rendements (relation non significative), la surface totale et les captures totales (R² = 0,76) ou l'effort de pêche et les rendements (relation non significative) sont peu précis et insuffisamment fiables pour prédire les captures potentielles. Les relations faisant intervenir les rendements et l'altitude ou la latitude des lacs ne sont pas significatives. Celles qui impliquent la profondeur moyenne, la surface ou le volume le sont mais n'expliquent qu'un faible pourcentage de la variance (respectivement 13,11 et 17 %). L'indice morpho-édaphique reste le paramètre explicatif le moins mauvais (r² = 0,42) lorsque l'effort de pêche est supérieur à 2 pêcheurs par km². Ces mauvais résultats semblent largement dus à la qualité médiocre des données disponibles. Il paraît donc important de remédier à cette situation en favorisant la mise en place sur de nombreux lacs africains d'observatoires des pêches impliquant des méthodes de collectes homogènes et assurant des résultats fiables.

Abstract

The fisheries management of lakes should be based on a realistic estimation of the potential fish yield. Is it relevant in this case to use empirical relationships connecting non biotic factors and fish yield? When testing an update dataset of 65 African lakes, we observed that the correlation with the relationships formerly fitted are not accurate or reliable enough to predict potential fish catches: non significant relationship between Morphoedaphic lndex and yield, between fishing effort and yield; significant relationship between total surface area and total catches (R² = 0.76). The search of new relationships using yield and latitude or altitude is proving non significant. Relationships involving mean depth, surface ares or volume are significant but are poorly correlated (respectively R² = 0.13, 0.11, and 0.17). The morpho-edaphic index remains the best parameter (r² = 0.42) when fishing effort is higher than 2 fishermen per km². These bad results are the consequence of the poor quality of available data. In conclusion, it appears important to develop for many African lakes fishing surveys based on well defined sampling methods ensuring the collection of reliable data.