Parameters estimates from various models as “sets of indicators” or “sets for indication” in a data driven approach

Estimations de paramètres selon divers modèles comme « jeux d’indicateurs » ou « jeux indicateurs » dans une approche guidée par les données

UMR 063 C3ED (IRD-UVSQ) IRD, BP 64501, 34394 Montpellier Cedex 5, France

Corresponding author: laloe@mpl.ird.fr

Received: 26 January 2004
Accepted: 11 May 2004

Abstract

A parameter of a model becomes a decision support indicator if it is used as an argument of a decision function. This implies consideration of a wider model than the initial one and to acknowledge its complexity. It is also necessary to include the estimation of parameters in indication theory and to consider a data driven approach. Data analysis leads us to provide sets of indicators. With reference to the statistical concept of sufficiency (Fisher 1925), such a set may also be considered as a set for indication, equivalent to the original data for any subsequent purpose of indication. From the same data set, several models may be built providing different sets for indication. None of them can be considered as the best; this depends both on the context (e.g. fishing practices) and on the addressed questions. No model must be chosen to the exclusion of alternatives: an illustration is given with models in relation to a catch-effort data set, with a case study on Senegalese small scale fisheries.

Résumé

Un paramètre d'un modèle devient un indicateur d'aide à la décision lorsqu'il est utilisé comme argument d'une fonction de décision. Cela implique de le considérer au sein d'un modèle plus large que le précédent et de reconnaître la complexité du système étudié. Il est également nécessaire d'inclure l'estimation dans la théorie de l'indication et de considérer une approche fondée sur les données. L'analyse des données conduit à produire des jeux d'indicateurs. En référence au concept statistique d'exhaustivité (Fisher 1925), un tel jeu peut également être vu comme « jeu indicateur » équivalent aux données initiales pour toute production ultérieure d'indication. A partir d'un même jeu de données, plusieurs modèles peuvent être construits conduisant à des jeux indicateurs différents. Il n'est pas possible de dire quel serait le meilleur ; cela dépend à la fois du contexte (nature des pratiques de pêche en particulier) et des questions auxquelles on cherche à répondre. Le danger est de privilégier un modèle à l'exlusion des autres. Avec un cas d'étude relatif à la pêche artisanale au Sénégal, cette discussion est illustrée par des modèles associés à des données de capture et d'effort.