Bias in estimating bycatch-to-shrimp ratios

Biais dans l'estimation des rapports prises accessoires - crevettes

Kuwait Institute for Scientific Research, P O Box 1638, 22017 Salmiya, Kuwait

Received: 17 May 2001
Accepted: 18 March 2002

Abstract

Two methods for estimating bycatch-to-shrimp ratios were tested using Monte Carlo simulations. The Ratio Averager first calculates the ratio of bycatch to shrimp for each element of the sample and then averages all the entire sample. This method overestimated the ratio with a maximum bias as high as 4.5 times. In contrast, the Ratio Estimator or Ratio Estimation as termed in some literature first averages the sample catch rate of bycatch and shrimp and then calculates the ratio of the two averages. The Ratio Estimator performed quite well under all scenarios evaluated in this study, with a bias range from –1.7% to 2.8%. The reliability of the Ratio Estimator was also higher than the Ratio Averager, particularly when both bycatch and shrimp had high variability. Two sets of fishery survey data were used to demonstrate the difference in ratio estimates between the two methods.

Résumé

Deux méthodes pour lestimation des rapports prises accessoires - crevettes ont été testées en utilisant des simulations de type Monte Carlo. Le « quotient moyen » est calculé à partir du quotient des captures accessoires-crevettes de chaque élément de l'échantillon, et ensuite en calculant la moyenne de tous les quotients de l'échantillon. Cette méthode surestime le quotient avec un biais maximum allant jusqu'à 4,5 fois. En revanche, « l'estimation par le quotient » est calculé à partir des moyennes des taux de captures des prises accessoires et celles des crevettes, puis le quotient des deux moyennes est ensuite calculé. Cette dernière estimation présente de bons résultats avec tous les scénarios évalués dans cette étude, avec un biais de –1,7 à 2,8 %. La fiabilité de cette méthode est également plus élevée que celle du quotient moyen, particulièrement quand à la fois crevettes et prises accessoires ont une forte variabilité. Deux séries de données de campagnes de pêche sont utilisées pour démontrer la différence dans les estimations entre ces deux méthodes.